通过PyTorch进行resnet的神经网络构筑,猫脸关键点检测

Batch大小为32,循环次数为100次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为83.00。

得分记录
2019-07-08

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.48 。

16:17:06
2019-07-07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.4 。

10:37:48
2019-07-06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.38 。

21:24:45

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.75 。

16:20:54

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83 。

11:38:29
2019-07-06

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.6 。

01:04:01