基于Keras+DNN的分类

Batch大小为64,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为63.33。

得分记录
2019-07-07

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.33 。

12:34:38

Batch Size 数据为 10 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40 。

10:15:00