分享使用CNN和TensorFlow完成对图像分类任务,预测结果99.96%

Batch大小为64,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为99.96。

得分记录
2019-07-09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.92

23:13:14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.66

18:26:25

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.73

15:14:48
2019-07-08

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.91

21:24:04

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.89

15:39:35

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.96

11:32:43

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.78

07:57:18
2019-07-08

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.16

04:12:08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.79

18:46:51

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.94

14:04:38

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.34

09:52:48
2019-07-07

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.73

02:30:47
2019-07-06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.25

00:42:52