通过PyTorch进行菜鸡模型的神经网络构筑,猫脸关键点检测

Batch大小为64,循环次数为3次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为83.87。

得分记录
2019-07-10

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.21 。

00:48:00

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.87 。

21:44:22

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.24 。

18:40:23
2019-07-08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.54 。

18:53:40