这不仅仅是一个使用TensorFlow和MLP来做人脸关键点检测的教程

Batch大小为256,循环次数为50次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为3.67。

得分记录
2019-07-10

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.67 。

22:24:30
2019-07-10

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

10:36:03
2019-07-07

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

00:08:23
2019-07-06

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

01:02:14

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。

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