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TensorFlow基于LSTM+CRF的预测实例：命名实体识别
Batch大小为50，循环次数为32次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为75.43。
得分记录
2019-07-11
Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.43 。
08:30:46cnn
Batch大小为50，循环次数为32次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为75.43。
Batch Size 数据为 50 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.43 。
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