使用TensorFlow和CNN的图像分类,最终结果98.38%

Batch大小为128,循环次数为5次,损失函数优化完,最终完成评分为98.38。

得分记录
2019-07-11

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.38

14:03:49
2019-07-11

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 27.76

01:12:09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.55

23:49:11

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 98.14

22:07:06
2019-07-09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 11.14

20:56:53

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 11

15:46:08

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 33.53

13:03:46

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.95

05:18:53