基于PyTorch+CNN的图像分类

Batch大小为128,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为86.36。

得分记录
2019-07-11

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.36 。

11:06:58

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.86 。

10:55:58

Batch Size 数据为 24 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.73 。

10:45:11