PyTorch基于CNN的预测实例:猫脸关键点检测

Batch大小为64,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为83.98。

得分记录
2019-07-26

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.09 。

18:06:54
2019-07-12

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.98 。

12:23:18
2019-07-11

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.3 。

18:28:16

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.06 。

17:36:27