使用PyTorch和CNN的猫脸关键点检测,最终结果83.23%

Batch大小为64,循环次数为50次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为83.23。

得分记录
2019-07-12

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.23 。

20:17:45
2019-07-12

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.36 。

00:14:10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.03 。

21:42:03

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.47 。

16:31:42