基于CNN、Keras实现视觉计算

Batch大小为64,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为82.09。

得分记录
2019-04-04

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 56.27

16:14:30

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 81.07

11:33:10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 81.07

10:38:40
2019-04-01

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.67

11:36:13
2019-03-31

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 73.36

15:14:42
2019-03-31

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.09

00:03:17
2019-03-27

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 76.17

21:21:12