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如何优雅的使用CNN、TensorFlow实现文本分类任务，准确率99.83%
Batch大小为128，循环次数为32次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为99.83。
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.08 。
01:25:05Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 4 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 89.25 。
23:47:38Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.83 。
01:29:37Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.82 。
05:52:37Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.82 。
04:31:45Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.75 。
14:10:22Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 12 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.75 。
12:02:46Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.83 。
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