通过Keras进行CNN的神经网络构筑,图像分类

Batch大小为64,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为99.89。

得分记录
2019-07-14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.89 。

00:44:09

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.7 。

20:39:37