分享使用CNN和MXNet完成对经典任务,预测结果93.43%

Batch大小为128,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为93.43。

得分记录
2019-07-22

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.58

09:47:26

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 76.85

23:11:53
2019-07-16

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.43

00:42:54

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.07

16:37:57

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.57

07:00:33
2019-07-14

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 400 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.46

14:49:44
2019-07-11

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.33

14:43:37

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.33

14:11:35

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.24

10:41:10
2019-07-10

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.38

23:24:01

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.22

22:24:43

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 89.88

21:44:47

Batch Size 数据为 1 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.17

21:31:36