Perl
Batch大小为64,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为99.88。
Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.88 。
21:52:14Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.86 。
19:01:55Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.87 。
13:28:09Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.88 。
00:06:36Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.84 。
21:10:21Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.86 。
00:08:35Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.88 。
08:01:15Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 4 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.86 。
12:01:25Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.48 。
11:10:13Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.58 。
10:10:47Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.84 。
08:06:07Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.88 。
01:39:42Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.87 。
00:45:38Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.86 。
00:20:48Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.87 。
23:56:26Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.84 。
23:31:53Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.85 。
21:50:50Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.88 。
19:23:53Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.86 。
03:42:11Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.81 。
02:18:30Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.87 。
01:00:58Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.86 。
23:50:43Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.87 。
22:49:37Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.87 。
14:22:06Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.87 。
08:20:05Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.87 。
06:03:08Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.71 。
02:54:18Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.88 。
23:37:09Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.85 。
11:15:41Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.71 。
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