TensorFlow下用CNN进行文本分类

Batch大小为256,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为99.88。

得分记录
2019-07-26

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.85 。

20:08:59

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.85 。

17:38:23

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.86 。

13:25:19

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.86 。

10:59:14
2019-07-25

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.66 。

15:56:10
2019-07-24

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.81 。

16:34:19
2019-07-22

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.86 。

15:02:23

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.86 。

12:29:12

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.87 。

10:39:49
2019-07-19

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.86 。

18:10:21

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.87 。

16:40:43

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.86 。

15:06:45

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.84 。

14:12:41
2019-07-17

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.88 。

10:49:02
2019-07-16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.86 。

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