这不仅仅是一个使用PyTorch和DenseNet121来做图像分类的教程

Batch大小为32,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为71.69。

得分记录
2019-04-01

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 12.12

23:43:35

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 7.05

22:17:17

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 11.65

21:20:36

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 6.11

18:32:26
2019-03-31

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 65.35

13:42:30

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.69

11:32:58