yunhaiyidao
使用Keras和GRU+LSTM+CRF的命名实体识别，最终结果69.24%
Batch大小为500，循环次数为32次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为69.24。
得分记录
2019-07-18
Batch Size 数据为 800 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 66.88 。
13:38:34Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.24 。
13:20:56