AiFool
Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.88 。
23:37:30Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.34 。
16:17:35Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.3 。
15:01:12Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.79 。
14:29:23Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.44 。
13:41:22Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.84 。
12:33:45Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.87 。
11:23:09Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.86 。
09:16:19Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.11 。
08:52:29Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.34 。
21:20:18Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.48 。
20:45:33Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.09 。
20:09:08Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.33 。
19:36:39Batch Size 数据为 1024 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.86 。
20:24:03Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 99.87 。
11:33:59Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.43 。
11:00:55