丶人狠话不多
Batch大小为128,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为92.18。
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 6000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.11 。
17:18:03Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.58 。
12:09:26Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.27 。
19:38:20Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.99 。
17:24:09Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.61 。
15:53:37Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.13 。
11:35:50Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.26 。
23:51:32Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.18 。
19:57:44Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.7 。
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