PyTorch下用DenseNet121进行图像分类

Batch大小为128,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为92.18。

得分记录
2019-04-04

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 6000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 58.11

17:18:03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 76.58

12:09:26
2019-04-02

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 72.99

17:24:09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 71.61

15:53:37

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 74.13

11:35:50
2019-04-01

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 1.26

23:51:32
2019-03-31

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.18

19:57:44

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 2.7

14:33:12