guoyilin
Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.59 。
17:03:17Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.59 。
16:44:32Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.53 。
10:46:07Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.01 。
00:09:32Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.05 。
23:34:04Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.95 。
13:48:42Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.19 。
17:49:15Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.46 。
09:08:50Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.26 。
00:12:05Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 77.62 。
23:38:26Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.56 。
22:39:56Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.74 。
22:31:02Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.94 。
23:34:42Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 400 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 75.6 。
22:51:59Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 74.95 。
21:51:51Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.65 。
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