分享使用CNN和Keras完成对图像分类任务，预测结果90.14%

Batch大小为32，循环次数为100次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为90.14。

MNIST手写数字识别练习赛 CNN Keras
得分记录
2019-04-01

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.14 。

02:40:07

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