使用Keras构建CNN进行图像分类,准确率93.3%

Batch大小为16,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为93.30。

得分记录
2019-07-22

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.3 。

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