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使用TensorFlow构建LSTM+CRF进行命名实体识别，准确率67.92%
Batch大小为32，循环次数为100次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为67.92。
得分记录
2019-07-24
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 62.95 。
00:37:222019-07-23
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 64.21 。
10:43:31Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 60.7 。
10:28:222019-07-23
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 67.92 。
00:23:422019-07-22
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 53.39 。
01:20:43