基于CNN、Keras实现经典

Batch大小为64,循环次数为1500次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为55.92。

得分记录
2019-04-03

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 46.28 。

16:36:30

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.34 。

13:38:59
2019-04-01

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.37 。

18:15:37

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.61 。

12:20:11

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.92 。

10:52:10