基于PyTorch+LSTM的PyTorch

Batch大小为32,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为82.24。

得分记录
2019-07-23

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.24

19:38:05

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 80.72

16:37:27

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.22

15:44:08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 80.51

12:47:08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 79.92

11:48:56

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 75.56

10:39:34
2019-07-20

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.88

05:55:54