使用Keras和ResNet的人脸关键点检测,最终结果66.34%

Batch大小为128,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为66.34。

得分记录
2019-07-26

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.34 。

19:42:27
2019-07-26

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 62.49 。

01:34:34

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.37 。

20:52:47