sunset
分享使用DenseNet121和PyTorch完成对图像分类任务，预测结果77.18%
Batch大小为64，循环次数为1000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为77.18。
得分记录
2019-04-07
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 34.37 。
16:00:152019-04-06
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0.5 。
19:09:382019-04-05
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.21 。
20:44:482019-04-01
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 77.18 。
18:51:38Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.58 。
17:36:19