使用Keras和SRNN的Keras,最终结果27.35%

Batch大小为32,循环次数为100次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为27.35。

得分记录
2019-04-01

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 17.2 。

22:46:44

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 27.35 。

21:08:33

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 27.5 。

19:03:24

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 13.7 。

18:15:24