这不仅仅是一个使用Keras和LeNet5来做图像分类的教程

Batch大小为64,循环次数为10000次,损失函数优化完,最终完成评分为10.98。

得分记录
2019-04-01

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.98

23:16:24

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.89

20:50:36