这不仅仅是一个使用PyTorch和BERT来做文本分类的教程

Batch大小为32,循环次数为20次,损失函数优化完,最终完成评分为63.38。

得分记录
2019-08-05

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 4 次,损失函数优化完,最终完成评分为 61.27

16:10:21
2019-08-02

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.55

10:45:03

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 21.43

10:07:18

Batch Size 数据为 30 ,Epoch循环次数为 64 次,损失函数优化完,最终完成评分为 57.79

10:03:05

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 60.58

08:23:27

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2 次,损失函数优化完,最终完成评分为 47.49

07:55:30
2019-08-01

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 23.81

23:55:47
2019-08-01

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次,损失函数优化完,最终完成评分为 63.38

13:59:51

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1 次,损失函数优化完,最终完成评分为 42

13:42:14