这不仅仅是一个使用TensorFlow和BERT来做文本分类的教程

Batch大小为48,循环次数为6次,损失函数优化完,最终完成评分为35.93。

得分记录
2019-08-01

Batch Size 数据为 54 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 19.72

17:27:50

Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 3 次,损失函数优化完,最终完成评分为 20.85

17:20:28

Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 6 次,损失函数优化完,最终完成评分为 35.91

17:12:03

Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 6 次,损失函数优化完,最终完成评分为 35.93

17:00:28

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 6 次,损失函数优化完,最终完成评分为 35.59

16:44:40

Batch Size 数据为 48 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24.2

16:22:31

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 25.84

14:55:05