LSTM+CRF+TensorFlow+命名实体识别

Batch大小为500,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为68.97。

得分记录
2019-08-01

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.97 。

18:13:03
2019-07-31

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 68.85 。

16:40:21