通过Keras进行LeNet5的神经网络构筑,图像分类

Batch大小为64,循环次数为150次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为5.98。

得分记录
2019-04-02

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.92 。

20:23:17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.08 。

19:41:17

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 1.4 。

12:10:48
2019-04-02

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 150 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 5.98 。

10:04:23