机器学渣
Batch大小为32,循环次数为15次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为56.52。
Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.21 。
13:00:28Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 43.76 。
12:29:45Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.44 。
11:48:23Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.52 。
10:40:28Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.92 。
09:56:31Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 15 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.86 。
09:10:34Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.79 。
01:31:28Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 12.47 。
00:44:48Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.93 。
00:19:38Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 18.93 。
22:20:33Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 18.76 。
20:55:47Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 18.76 。
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