Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 53.27 。

Batch Size 数据为 1000 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 44.55 。

Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 39.1 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 23.98 。

Batch Size 数据为 40 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 33.38 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 57.77 。

Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 47 。