这不仅仅是一个使用Keras和LeNet5来做图像分类的教程

Batch大小为64,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为5.02。

得分记录
2019-04-02

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.95 。

16:50:16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 5.02 。

14:22:33