使用scikit-learn和DecisionTree的PyTorch,最终结果59.26%

Batch大小为128,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为59.26。

得分记录
2019-08-08

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

01:25:25
2019-08-04

Batch Size 数据为 300 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

15:53:57

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

13:14:28

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.26 。

11:47:54