killf
Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.83 。
11:47:28Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.29 。
23:18:56Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.62 。
12:55:19Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 13.24 。
09:42:41Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.72 。
08:45:00Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 25 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.84 。
20:00:48Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 57.64 。
12:15:36Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.12 。
11:35:11Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.73 。
01:21:14Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 61.64 。
23:45:24Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 55.63 。
23:16:09Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0 。
21:26:05Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.78 。
18:14:20Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.29 。
07:50:19Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.49 。
07:45:43Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 42.85 。
07:40:49Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.89 。
07:35:33Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.8 。
07:27:27Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.63 。
07:23:01Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 41.21 。
19:35:44Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.79 。
18:00:16Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.9 。
17:55:45Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 45.27 。
17:51:27Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.78 。
16:39:41Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.61 。
23:46:02Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.49 。
23:40:37Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 18.76 。
23:37:32Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 19.77 。
23:31:28Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 48.63 。
22:50:47Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 40 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.29 。
22:38:35Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.74 。
19:50:27Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 47.34 。
19:14:30Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 52.04 。
09:31:32Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.06 。
09:29:32Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 52.69 。
09:26:52Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.62 。
09:24:09Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.66 。
09:21:07Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 33.42 。
09:16:56Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.54 。
09:14:00Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 18.76 。
09:12:22Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.38 。
09:06:08Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 53.3 。
07:52:47Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.05 。
07:50:46Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.84 。
07:33:51Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 30.64 。
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