TensorFlow下用CNN进行图像分类

Batch大小为800,循环次数为1600次,损失函数优化完,最终完成评分为49.17。

得分记录
2019-04-07

Batch Size 数据为 160 ,Epoch循环次数为 2800 次,损失函数优化完,最终完成评分为 36.8

01:19:28
2019-04-06

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1800 次,损失函数优化完,最终完成评分为 32.51

01:28:21
2019-04-05

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 25.36

09:29:13

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 3.15

02:18:55
2019-04-04

Batch Size 数据为 5000 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 2.69

15:24:40

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1600 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24.71

14:38:55

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 800 次,损失函数优化完,最终完成评分为 16.66

13:31:13

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 600 次,损失函数优化完,最终完成评分为 13.8

13:03:10

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.37

12:47:25

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 2.24

12:16:07

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 80 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.46

11:58:04

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.43

11:38:24
2019-04-02

Batch Size 数据为 800 ,Epoch循环次数为 1600 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.17

19:37:33