An
Batch Size 数据为 160 ,Epoch循环次数为 2800 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.8 。
01:19:28Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1800 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 32.51 。
01:28:21Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.36 。
09:29:13Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.15 。
02:18:55Batch Size 数据为 5000 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.69 。
15:24:40Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1600 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.71 。
14:38:55Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 800 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 16.66 。
13:31:13Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 600 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 13.8 。
13:03:10Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.37 。
12:47:25Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.24 。
12:16:07Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.46 。
11:58:04Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.43 。
11:38:24Batch Size 数据为 800 ,Epoch循环次数为 1600 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 49.17 。
19:37:33Batch Size 数据为 180 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.18 。
09:17:14Batch Size 数据为 160 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.2 。
09:04:29Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.2 。
08:59:00