分享使用SRNN和Keras完成对Keras任务,预测结果16.1%

Batch大小为128,循环次数为5000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为16.10。

得分记录
2019-04-02

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 16.1 。

19:14:08
2019-03-22

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.2 。

15:20:14