RandomYC
Batch大小为64,循环次数为1500次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为82.86。
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 4.01 。
22:08:04Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 78.59 。
21:12:09Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.86 。
20:03:59Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 76.78 。
18:07:26Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 8.46 。
16:51:00Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.72 。
14:39:41Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.51 。
13:41:55Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 65.18 。
13:14:20Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.52 。
11:02:08Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 7.25 。
10:24:17Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 800 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 7.24 。
09:09:25Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 8.88 。
08:58:09Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 800 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 8.55 。
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