Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 70.96 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 9.72 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.68 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.07 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 8000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.43 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 52.98 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.72 。

Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 11.69 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 18.04 。