使用Keras构建CNN进行图像分类,准确率99.09%

Batch大小为128,循环次数为2000次,损失函数优化完,最终完成评分为99.09。

得分记录
2019-04-03

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 99.09

02:13:38

Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.89

19:26:07

Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.7

16:08:53
2019-03-31

Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.81

00:06:11

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 86.16

21:21:54