xiamaozi11
分享使用LSTM+CRF和TensorFlow完成对命名实体识别任务，预测结果71.45%
Batch大小为100，循环次数为32次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为71.45。
得分记录
2019-08-07
Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.61 。
16:36:02Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 71.45 。
15:17:54