Gavin
Keras基于SRNN的预测实例：Keras
Batch大小为128，循环次数为3000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为28.30。
得分记录
2019-04-02
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 28.3 。
21:48:18Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 16.9 。
20:44:452019-04-01
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
00:43:20Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
14:24:12Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
10:34:052019-03-29
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 0 。
21:48:31