子曰吴窗
通过TensorFlow进行LSTM+CRF的神经网络构筑，命名实体识别
Batch大小为64，循环次数为32次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为69.64。
得分记录
2019-08-14
Batch Size 数据为 500 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.5 。
10:29:312019-08-12
Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.21 。
10:38:002019-08-08
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 69.64 。
16:10:48