基于Keras+CNN的图像分类

Batch大小为128,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为93.81。

得分记录
2019-04-05

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.71

08:45:20
2019-04-04

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.13

13:02:09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.84

12:09:37
2019-04-02

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.38

22:05:18

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 93.81

21:31:45

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 43.14

20:41:44