使用Keras构建CNN进行图像分类,准确率89.38%

Batch大小为64,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为89.38。

得分记录
2019-04-02

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.04

22:17:22

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 89.38

22:00:55

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.92

20:31:24

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 15 次,损失函数优化完,最终完成评分为 8.81

19:52:34