Keras实现SRNN,用于Keras,预测结果为28.4%

Batch大小为256,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为28.4。

得分记录
2019-04-02

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.4

22:46:10
2019-04-01

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 16.05

21:53:06

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.1

20:08:04